加和CEO尹子杰：AI时代企业却没数据，流量管理或是To B升级突破口

本文摘要：大数据、人工智能等概念早已在科技圈翻来覆去，被油炸得已仍然新鲜，然而对于大多数B末端企业而言，虽然其未来发展都嚷着要以数据为指导积极开展智能化的经营管理，但事实是，目前国内大部分的企业内部依然缺少数据或者不存在数据极为集中的状况，绝大部分的B末端企业显然没数据。据IDC公布的《2018中国企业数字化发展报告》表明，2017年我国数字经济占到GDP重量早已超过32.9%，规模约27.2万亿元。 但相对于欧美等发达国家多达50%的数字经济占到比，国内企业仍有相当大的提高空间。

大数据、人工智能等概念早已在科技圈翻来覆去，被油炸得已仍然新鲜，然而对于大多数B末端企业而言，虽然其未来发展都嚷着要以数据为指导积极开展智能化的经营管理，但事实是，目前国内大部分的企业内部依然缺少数据或者不存在数据极为集中的状况，绝大部分的B末端企业显然没数据。据IDC公布的《2018中国企业数字化发展报告》表明，2017年我国数字经济占到GDP重量早已超过32.9%，规模约27.2万亿元。

但相对于欧美等发达国家多达50%的数字经济占到比，国内企业仍有相当大的提高空间。数字化营销作为B末端企业日常企业运营中尤为核心的众多财务开支方向，对于数字具有天然的市场需求，其数字化程度对于指导企业内部运营以及管理具有极大的起到，但在诸如母婴、食品、酒水等快消品领域，它们在营销过程中构建的数字化程度却非常低，妄论更进一步指导企业运营。近日，亿欧专访了专心于企业营销数字化运营以及管理的加和科技，通过与加和科技CEO尹子杰的交流以及交流，我们对于公司的业务模式有了更进一步的理解，同时更进一步加剧了企业数字化营销领域发展现状的理解。

从媒介部门紧贴，流量管理赋能企业内部运营正式成立于2014年，加和科技是一家专心于为企业获取数字化业务网络的技术导向性企业，公司从企业流量管理紧贴，更进一步融合营销数据了解到企业内部运营以及管理环节服务。与此同时，公司还引进了大数据以及人工智能等技术，致力于为企业运营以及管理获取智能化的升级服务。

对于一家企业而言，媒介或者市场部门是公司与消费者或者外部人员做事尤为紧密的一个部门，其通过广告投放以及渠道竖井等方式提供到的数据是最能指导一家企业内部运营以及管理的核心数据。但是对于大多数企业而言，由于其使用的广告投放方式主要还是传统排期式的无监督投入，对于广告投放后的明确效果以及带给的实际切换效果无法评估。针对于此，加和科技目前主要发售的ReachMax流量云平台以及营销中台两款产品协助企业有效地解决问题了这一问题。

ReachMax流量云通过多触点的切断与融合，分别终端了40余家主流媒体平台以及多达20家行业数据机构。由于提早与媒体以及涉及数据方作好技术上的接入，当广告主登录将广告投放到适当的媒体平台的时候，ReachMax流量云需要在几毫秒内已完成广告催促号召，通过DMP对页面广告的设备ID、人群属性等信息展开动态分析，更进一步根据其人群模型、已接管的广告顺利交流次数作出反应，已完成极具针对性的广告投放，整个过程不多达30毫秒。构建在不转变数字媒体资源出售和广告投放排期模式的条件下，更进一步提高广告的投入效率，为广告主挖出最大化的广告价值。

尹子杰回应：“由于构建了精细化的流量掌控以及管理，公司将企业的媒介效率提升30%。而且目前ReachMax流量云完全早已切断终端了全部国内主流的媒体平台以及数据机构，所以理论上需要符合任何企业的任何网络广告投放以及涉及的流量监控管理市场需求。”此外，加和科技还发售了营销中台的概念以及涉及产品服务。数字经济时代，营销早就不是全然的推展、销售，它既是企业产品构建价值转化成的出口，也是理解消费者、构建服务创意的入口。

ReachMax流量云为企业获取了一站式的营销管理以及业务承托，在此基础之上，加和科技还将企业商品、订单、供应、库存、渠道、零售、会员、员工信息等取得许可的私域数据与外部公域数据结合，为企业获取了解到企业内部运营、KPI制订、以及品牌对话等方面的深度价值考古服务。尹子杰回应：“我们在通过流量云与企业达成协议可行性合作之后，也有一部分企业主动跟我们探究否能通过更进一步合作超过对于企业内部运营以及管理的深度承托，这也是我们营销中台概念明确提出的显然”。当然，目前加和科技的主要营收业务还是以流量云居多，营销中台目前只是公司业务服务能力更进一步提高的主要发展方向。

扮演着甲方外部视野，引进AI获取主动产品服务与传统以软件居多的to B服务不过于一样，加和科技以数据和流量为中心的企业服务模式由于不仅牵涉到到企业内部的数据以及涉及业务流程的自动化定义，同时还牵涉到与外部市场的业务接入以及交互。目前，即使是一家世界500强劲的企业也很难强制性的变更外部的流量市场出售规则，所以这对于加和科技而言也使得他们不具备了并不几乎正处于甲方强迫的被动处境，因此公司也有了更加多的参予行业规则制订以及自身独立性产品打造出的优势。尹子杰回应：“在牵涉到营销以及流量的环节，由于甲方早已没单方面定义行业规则的能力，所以在这种情况下我们的自主创新就显得更为最重要了。

我们必须扮演着甲方的一个外部视角的角色去仔细观察行业变化的现状，并将这些变化递归升级到自己的产品系统当中，主动去考古行业的变化以及市场需求更替，并将其递归转入产品当中，进而为企业获取升级服务。”据报，目前加和科技早已与3C、互联网、母婴、食品、电商、酒水、汽车等有所不同行业领域多达30家企业达成协议了合作，这其中少有腾讯、中国电信、雀巢、欧莱雅、玛氏、蒙牛等多家国内外知名品牌。

数据表示，截至2018年，加和科技年度经手媒介费用多达40亿元，日均流量查找超过6亿次，公司在PDB与PMP领域市场占有率多达70%。出色的市场数据背后，加和科技在技术承托方面的能力主要反映以下三个方面。

首先是基于互联网低所发、大流量方面的业务市场需求，需要在符合在服务平稳的同时号召毫秒级的市场需求。另外是基于广告主业务市场需求而积极开展的一些数据管理以及随后的模型定义、自动化平台搭起等IT服务能力。

对于目前产业界尤为热门的AI技术方面，加和科技不久前刚刚宣告引进了中科院著名AI研究员尉迟习彪博士作为公司的AI首席科学家，并且于是以以项目制为的方式大力前进AI技术与公司产品以及业务的融合，以期更进一步提高公司的业务水平以及人效生产量。尹子杰回应：“对于我们而言，AI是映射到我们业务市场需求当中的，虽然眼下我们对标准化AI以及借力AI来构建大规模盈利的情况并不是尤其寄予厚望，但是当我们的业务了解到有所不同场景的过程中显然也不存在一些共通的、相近的问题，而这些问题通过AI技术构成的相同的科学知识图谱则不利于我们业务以及服务效能的更进一步提高，所以对于我们来说，对于AI的市场需求是内生的，我们并不是全然的为了追赶概念，所以我们显然也花上了精力去做到这件事”。据理解，目前行业里还没一个业界普遍认为的营销性质的AI科学知识图谱。据报，在重新加入公司之前，尉迟习彪曾在国内某著名AI初创企业兼任技术创新负责人职务，有十余年的互联网大数据分析、AI创意研究经验，公开发表和出版发行Springer英文专著1册、学术论文20余篇，主持人推展国家行业标准3项，并享有发明专利10余项。

做到相连，合作To B企业助推企业数字化升级区别于其它TO B类企业，加和科技虽然是一家技术型初创企业，但是公司更加重视的还是与行业里其它类型的To B类服务厂家的良性对话，这与公司创业一开始的两年不是打客户，而是设法去推展自家技术与更好的媒体以及数据平台的技术以及产品接入具有相当大的关系。尹子杰回应：“在To B市场，我不指出一家企业可以作好所有的事情。

本质上来讲我们的抓手还是流量和数据，我们更加期望需要去跟所有to B领域的企业一起探究合作，构成一种良性的合作关系，并最后推展服务企业的数字化升级”。相连，是加和科技创业之初就早已不具备的基因。”近几年，广告主对于流量管理的必须也显得更加反感，通过程序化的广告投放构建对于广告投放效果的合理监控，进而构建对企业广告成本的合理管控以及价值最大化也更加沦为企业发展的刚须要。

而且对于大型企业而言，由于牵涉到到有所不同子品牌在有所不同区域之间媒体上的投入以及营销市场需求，这一过程中如何从顶层作好把触，更进一步增加不必要的浪费以及高频投入带给的过度营销效果，这都牵涉到到大量的流量管理以及监控任务，而加和科技所做到的正是致力于协助企业解决问题这一方面的挑战。在To B市场，所有的企业服务大体可以归类至生产、物流、营销以及企业内部管理这四大环节。对于加和科技而言，在交会媒体以及数字平台的基础之上，公司致力于通过流量管理的方式构建对于企业营销的数字化升级，同时还引进了营销中台的概念深度辅助企业内部运营管理，在国内企业数字化仍然不那么充份的情况之下，将来来看公司的发展前景有一点期望。

尹子杰回应：“未来，企业内部运营以及管理对于外部市场以及环境变化的数据倚赖将不会更进一步加剧，而大数据、人工智能等技术的发展则将更进一步推展涉及业务以数据的高效融合，加快这一进程的来临。通过引进AI技术为企业获取智能化的营销服务，公司不愿与更好的行业伙伴一起助推企业数字化升级。

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